# Jayashree Mohan [[Microsoft Research]] India の研究者。[[@2025__arXiv__Niyama - Breaking the Silos of LLM Inference Serving|Niyama]] の共著者であり、参考文献の Sarathi([[Sarathi-Serve]])・Vidur・Etalon にも共著者として関わる。(Source: [[@2025__arXiv__Niyama - Breaking the Silos of LLM Inference Serving]]) FAST '21 時点では [[UT Austin]] 所属で、DNN 訓練の自動きめ細かいチェックポイントフレームワーク [[CheckFreq]] を Amar Phanishayee・Vijay Chidambaram と共著した。この研究は Microsoft Research でのインターンシップの一環として実施された。(Source: [[@2021__FAST__CheckFreq - Frequent Fine-Grained DNN Checkpointing]]) ## 関連 - ソース: [[@2025__arXiv__Niyama - Breaking the Silos of LLM Inference Serving]] / [[@2021__FAST__CheckFreq - Frequent Fine-Grained DNN Checkpointing]] - 共著者: [[Kanishk Goel]] / [[Nipun Kwatra]] / [[Ravi Shreyas Anupindi]] / [[Ramachandran Ramjee]] - 所属: [[Microsoft Research]] - エンティティ: [[UT Austin]] / [[Vijay Chidambaram]] / [[CheckFreq]] ## 出典 - [[@2021__FAST__CheckFreq - Frequent Fine-Grained DNN Checkpointing]](UT Austin 所属時(Microsoft Research インターンシップの一環)の研究。DNN 訓練の自動きめ細かいチェックポイントフレームワーク CheckFreq を Amar Phanishayee・Vijay Chidambaram と共著(FAST '21))