# InterconnectLens 東京大学・トヨタ自動車の研究チームが[[@2025__PEARC__InterconnectLens - Enhancing Observability of Data Transfers in GPU Clusters]](PEARC '25)で提案したオブザーバビリティツール。GPUクラスタのサーバ内コンポーネント(CPU・GPU・Root Complex・RNIC)ごとの帯域使用量を送信(TX)・受信(RX)方向別に時系列で統合可視化するダッシュボードを提供する。 [[NVIDIA Data Center GPU Manager]](dcgm-exporter)・拡張版Intel pcm・自作procfsベースRNIC Exporterという3種のExporterから[[Prometheus]]へメトリクスを集約し、PromQLでWebダッシュボードが描画する構成を取る。TCP誤用・GPUDirect RDMA誤設定・イーサネットスイッチ輻輳という3つのケーススタディで、単一コンポーネントの監視だけでは切り分けられない問題をコンポーネント横断可視化により診断できることを示した。[[RDMAネットワーク監視]]における計装アプローチの一つとして位置づけられる。