# Immanuel Trummer [[Cornell University]](Ithaca, New York)のデータベース研究者。NLP と強化学習をデータベース最適化に融合する研究を推進する。 ## 主な業績 - **DB-BERT**(SIGMOD 2022): BERT × Double DQN でマニュアルを「読んで」データベースをチューニングする。NLP 強化型データベースチューニング問題を初めて形式化([[@2022__SIGMOD__DB-BERT - a Database Tuning Tool that Reads the Manual]]) - **NLP-enhanced DB tuning (vision paper, PVLDB 2021)**: 教師ありでヒントを分類する先駆けの提案(本論文の "Prior-Main" に相当) ## 関連 - 所属: [[Cornell University]] - 研究領域: [[データベースノブチューニング]] / [[NLPベースDBチューニング]] / [[データベース O&M]]