# Huiqiang Jiang [[Microsoft]] 所属の研究者。[[SCBench]] の責任著者（‡）。長コンテキスト LLM の推論効率化、特にプロンプト圧縮とスパース・アテンションに関する複数の主要論文を主導している。 ## 主要業績 - **[[SCBench]]**（[[@2025__ICLR__SCBench - A KV Cache-Centric Analysis of Long-Context Methods]]）：KV キャッシュ中心の長コンテキスト評価フレームワーク。ICLR 2025。責任著者。 - **LLMLingua**（EMNLP 2023）：LLM の推論を加速するプロンプト圧縮手法。 - **MInference 1.0**（NeurIPS 2024）：動的スパース・アテンションによる長コンテキスト LLM のプリフィリング高速化。SCBench でも最高性能を記録した手法。 ## 関連 - 所属: [[Microsoft]] - 協力研究者: [[Yucheng Li]]（筆頭著者） - 代表手法: MInference（動的スパース・アテンション）・LLMLingua（プロンプト圧縮） - ソース: [[@2025__ICLR__SCBench - A KV Cache-Centric Analysis of Long-Context Methods]]