中国・広東省深圳に本社を置く通信・IT 機器企業(Huawei Technologies Co., Ltd)。[[@2025__arXiv__FlashRecovery - Fast and Low-Cost Recovery from Failures for Large-Scale Training of LLMs|FlashRecovery]] では共著者 12 名(Zhifang Cai ほか)を出し、評価基盤として自社の [[Ascend NPU]] と Kunpeng CPU を 10,000 基超展開したクラスタを提供した。 [[TraStrainer]](ESEC/FSE 2024)では共著者 2 名(Xiaoyu Zhang, Chen Sun)を出し、13 本番マイクロサービスシステム(284 サービス・1,327 ノード)からの実運用データセット(909,797 トレース・121 メトリクス・62 インシデント)を提供した。(Source: [[@2024__FSE__TraStrainer - Adaptive Sampling for Distributed Traces with System Runtime State]]) > [!note] 既存 entity との区別 > 本ページは企業本体 "Huawei Technologies Co., Ltd"。Huawei 傘下の研究機関である [[Huawei Central Software Institute]] や [[Huawei Hilbert Research Center Dresden]] とは別の entity として扱う。 OpsMem 論文([[@2026__arXiv__OpsMem - Dual-Memory Reasoning with Cross-Memory Resonance for Failure Diagnosis]], arXiv 2026-07)では共著者 2 名([[Qiuai Fu]]・[[Yaoliang Wu]])を出し、実運用マイクロサービス障害 120 件データセットを提供した。[[Nankai University]]・[[Tsinghua University]] との共同で、短期記憶と長期記憶を cross-memory resonance で結合する失敗診断向けデュアルメモリフレームワーク [[OpsMem]] を開発した。(Source: [[@2026__arXiv__OpsMem - Dual-Memory Reasoning with Cross-Memory Resonance for Failure Diagnosis]]) Eagle 論文([[@2026__FSE Companion__Eagle - Leveraging Operations Documents for Comprehensive Benchmark Question Generation]]、FSE Companion '26)では共著者2名([[Xiaogang Dong]]・[[Zhen Feng (Huawei)]]、いずれも中国・西安拠点)を出し、[[Tsinghua University]]・[[Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences]]・[[China Academy of Information and Communications Technology]] との共同で開発された OpsLLM ベンチマークフレームワーク [[Eagle (OpsLLMベンチマーク)]] を社内に6ヶ月間デプロイした。企業ドキュメントから4,845件の QA ペアを合成し、モデル選定・ロールアウト判断に用いる社内横断ベンチマークレポートを作成した点が特徴で、深圳本社に加え西安拠点の存在も確認できる。(Source: [[@2026__FSE Companion__Eagle - Leveraging Operations Documents for Comprehensive Benchmark Question Generation]]) Revisiting RDMA Reliability for Lossy Fabrics 論文([[@2025__SIGCOMM__Revisiting RDMA Reliability for Lossy Fabrics]]、ACM SIGCOMM '25)では、Nanjing・Beijing・Shenzhen 拠点の共著者複数名(Wei Gu・Tao Qian・Gaoxiong Zeng・Shoushou Ren、対応著者 Bingyang Liu)を出し、[[Hong Kong University of Science and Technology|HKUST]] との共同で PFC 非依存の RDMA トランスポート [[DCP]] を開発した。筆頭著者 [[Wenxue Li]] は Huawei でのインターン期間中に本研究を実施しており、通信・IT 機器企業としてのネットワーキング研究(ネットワーク ASIC・RNIC・データセンタートランスポート)への投資が確認できる。(Source: [[@2025__SIGCOMM__Revisiting RDMA Reliability for Lossy Fabrics]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__FSE Companion__Eagle - Leveraging Operations Documents for Comprehensive Benchmark Question Generation]] / [[@2025__arXiv__FlashRecovery - Fast and Low-Cost Recovery from Failures for Large-Scale Training of LLMs]] / [[@2024__FSE__TraStrainer - Adaptive Sampling for Distributed Traces with System Runtime State]] / [[@2026__arXiv__OpsMem - Dual-Memory Reasoning with Cross-Memory Resonance for Failure Diagnosis]] / [[@2025__SIGCOMM__Revisiting RDMA Reliability for Lossy Fabrics]] - 製品: [[Ascend NPU]] / [[TraStrainer]] / [[OpsMem]] / [[Eagle (OpsLLMベンチマーク)]] / [[DCP]]