# Holistic Trace Analysis Holistic Trace Analysis(HTA)は、複数 GPU・複数ノードの PyTorch Profiler／[[Kineto]] トレースを統合し、GPU アイドル時間、通信計算オーバーラップ、rank 間の不均衡、ストラグラーを分析するフレームワークである。[[Zoomer]] は HTA を、通信オーバーヘッド、ワークロード不均衡、カーネル非効率を横断する分散訓練分析と、負荷分散の改善提案へ組み込む。(Source: [[@2025__EngineeringAtMeta__Zoomer - Powering AI Performance at Meta's Scale Through Intelligent Debugging and Optimization]]) HTA はトレースを分析する専門コンポーネントであり、Zoomer は HTA の結果を GPU メトリクス、ホストテレメトリ、推論要求、メモリ分析、改善ノートブックや再実行へ接続する運用プラットフォームとして位置づけられる。(Source: [[@2025__EngineeringAtMeta__Zoomer - Powering AI Performance at Meta's Scale Through Intelligent Debugging and Optimization]]) ## 関連 - 開発元: [[Meta]] - 利用先: [[Zoomer]] - 入力: [[PyTorch]] / [[Kineto]] - 概念: [[GPU観測性]] / [[ストラグラー]] / [[クリティカルパス分析]] / [[並列化戦略]]