# Hirofumi Tsuruta [[SAKURA Internet]] Research Center 研究員。2012 年に九州大学で材料工学修士を取得。研究関心は創薬・材料科学のための機械学習。ACM 会員。 - [[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]] の第 2 著者(所属は福岡)。([[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]]) - [[@2026__MLSys2026__SAKURAONE - An Open Ethernet-Based AI HPC System]] の共著者(3 名 equal contribution)。([[@2026__MLSys2026__SAKURAONE - An Open Ethernet-Based AI HPC System]]) - Zenn ハンドルネーム **tsurubee** で技術記事を執筆。[[@2024__Zenn__tsurubee__LLM-for-Time-Series]](2024-07-10)ではサーベイ論文「Large Language Models for Time Series: A Survey」[Zhang+ 2024]を解説し、LLM×時系列の[[LLM時系列アプローチ|5 アプローチ分類]]を紹介。 - [[@2022__DICOMO__AI時代に向けたクラウドにおける信頼性エンジニアリングの未来構想]] の共著者。DICOMO 2022 統一セッション「クラウド」の招待講演として、SRE・AIOps と AI 時代の信頼性構想を [[Yuuki Tsubouchi]] と共同で提示した。(Source: [[@2022__DICOMO__AI時代に向けたクラウドにおける信頼性エンジニアリングの未来構想]]) ## 関連 - 本ソース: [[@2022__DICOMO__AI時代に向けたクラウドにおける信頼性エンジニアリングの未来構想]] / [[@2024__IEEE Access__MetricSifter - Feature Reduction of Multivariate Time Series Data for Efficient Fault Localization in Cloud Applications]] / [[@2026__MLSys2026__SAKURAONE - An Open Ethernet-Based AI HPC System]] / [[@2024__Zenn__tsurubee__LLM-for-Time-Series]] - 所属: [[SAKURA Internet]] - 共著者: [[Yuuki Tsubouchi]] / [[Fumikazu Konishi]]