# Grafana Loki ## 概要 Grafana Loki は Grafana Labs が開発する水平スケーラブル・高可用・マルチテナントのログ集約システムである。Prometheus に着想を得ているが、Prometheus がメトリクスに特化するのに対し、Loki はログに特化し、ログ本文自体ではなくラベルによるメタデータのみを索引化することでコスト効率を高めている。プッシュ型モデルでログストリームを収集する。 MAIA フレームワーク(Pedroso ほか, IEEE Access 2025)では、Amazon EKS クラスタ全ノードに DaemonSet として配置され、各アプリケーションの標準出力を収集してインメモリバッファへ転送し、1分間隔で Amazon S3 バケットへフラッシュする低コストなログ保存経路として利用された。(Source: [[@2025__IEEE Access__Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud-Native Environments Using Large Language Models and Bayesian Networks]]) ## 関連 - ソース: [[@2025__IEEE Access__Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Cloud-Native Environments Using Large Language Models and Bayesian Networks]] - エンティティ: [[Kubernetes]]