# Google Research [[Google]](Alphabet)の研究部門。機械学習・AI・システムを中心に基礎・応用研究を行う。[[TimesFM]](Das+, arXiv:2310.10688)は本組織の [[Abhimanyu Das]]・[[Weihao Kong]]・[[Rajat Sen]]・[[Yichen Zhou]] が共著した時系列基盤モデル研究。 ## 関連 - エンティティ: [[Google]] / [[Abhimanyu Das]] / [[Weihao Kong]] / [[Rajat Sen]] / [[Yichen Zhou]] / [[TimesFM]] / [[Michael P. Brenner]] - ソース: [[@2024__arXiv__A Decoder-Only Foundation Model for Time-Series Forecasting]] / [[@2026__Nature__An AI system to help scientists write expert-level empirical software]] / [[@2026__Google Research Blog__TimesFM-3 - A Zero-Shot Foundation Model for Multivariate Forecasting]] - 概念: [[時系列基盤モデル]] / [[LLMドリブンコード探索]] / [[スコアリング可能タスク]] / [[多変量時系列予測]] ## データセンター最適化 [[Jim Gao]]による2014年のGoogle White Paper [[@2014__Google__Machine Learning Applications for Data Center Optimization]] は、Googleのデータセンター運用データをニューラルネットワークでモデル化し、PUE予測と設備構成の最適化へ応用する。(Source: [[@2014__Google__Machine Learning Applications for Data Center Optimization]])