# Genichi Taguchi ## 概要 [[@2012__Wiley__Practical Reliability Engineering - Chapter 11 Design of Experiments and Analysis of Variance|Practical Reliability Engineering 第11章]]によれば、Genichi Taguchi(1986)は統計的実験計画(DOE)を工学設計の要求に適応させた枠組み([[タグチメソッド]])を開発した。設計プロセスをシステム設計・パラメータ設計・公差設計の3段階に分け、変数を制御因子(control factors)とノイズ因子(noise factors)に分類し、ロバスト性の尺度としてSN比(signal-to-noise ratio)を導入した。多くの工学的状況では交互作用が有意な効果を持たないと主張し、この前提のもとで経済的な一部実施要因設計(直交表、orthogonal array)を体系化した。L8などの直交表を開発し(「L」はラテン方陣に由来)、直交表の内側配列(制御因子)と外側配列(ノイズ因子)を組み合わせる手法も示した。前提の妥当性を確認するため、補助的・確認的な実験の実施を推奨した(Source: ch.11 §11.5)。 本書の著者は、Taguchiの手法が統計コミュニティの一部から統計的厳密性の欠如や交互作用の過小評価を批判されていると紹介しつつ、この批判に一定の妥当性を認める一方で、Taguchiが試行回数を意図的に経済化する実務的な手法を開発した点、統計的実験の力を製品・工程設計の最適化と問題解決に広く認知させた点、製品設計と製造工程設計を統合的に扱う必要性を強調した点を、Taguchiの貢献として積極的に評価している(Source: ch.11 §11.5)。「ブレインストーミング」的な計画への取り組みもタグチメソッドに結び付けられる(Source: ch.11 §11.6)。 ## 関連 - 手法: [[タグチメソッド]] / [[実験計画法]] - 共著者(本書): [[Patrick D. T. O'Connor]] / [[Andre Kleyner]] ## 出典 - [[@2012__Wiley__Practical Reliability Engineering - Chapter 11 Design of Experiments and Analysis of Variance]] §11.5, §11.6