# Gartner IT分野の調査・アドバイザリ企業。2022年に「オブザーバビリティ」を独立した市場カテゴリとして追加したことが、この語がモニタリングの再ブランディングとして意味を空洞化させる過程の節目として言及される([[@2026__OReilly__Observability Engineering 2E - Chapter 3 The Origins of Observability in Software]])。 同章はまた、Gartner の調査によれば典型的な組織が10〜20種類のオブザーバビリティツールを併用しているのが「標準」だと紹介しており、これがリクエストごとに最低10〜20倍のコスト増を招く根拠として引用されている。 2017年には「AIOps(artificial intelligence for operations)」という用語を作り、機械学習でアラートノイズを低減し異常検知を改善する取り組みを指す市場カテゴリとして提示した。第8章では、著者らが初版執筆時にこの用語の「誤解を招く約束」を批判していたと振り返っている([[@2026__OReilly__Observability Engineering 2E - Chapter 8 Getting Started with Observability Analysis]])。 第27章は、2025年初頭に収録されたGartnerウェビナー『I&O Leaders, Get Control of Your Observability Costs』を出典に、オブザーバビリティのコストが過去15年間毎年少なくとも40%上昇し続けており、R&D組織のソフトウェア支出項目としてクラウドに次ぐ第2位、インフラ予算の10〜25%を占めるに至っていると紹介している([[@2026__OReilly__Observability Engineering 2E - Chapter 27 Diagnosing Your Observability Investment]])。 ## 関連 - 概念: [[オブザーバビリティ]] / [[AIOps]] - ソース: [[@2026__OReilly__Observability Engineering 2E - Chapter 3 The Origins of Observability in Software]] / [[@2026__OReilly__Observability Engineering 2E - Chapter 8 Getting Started with Observability Analysis]] / [[@2026__OReilly__Observability Engineering 2E - Chapter 27 Diagnosing Your Observability Investment]]