# Gaogang Xie Computer Network Information Center, Chinese Academy of Sciences(CNIC/CAS)および UCAS 附属の Hangzhou Institute for Advanced Study 所属の研究者。[[Changhua Pei]] らとともに AIOps・オブザーバビリティ・エージェント運用の研究グループを構成する。 - UModel 論文([[@2026__arXiv__UModel - An Agent-Ready Observability Data Modeling Method at Scale]], arXiv:2606.04799, 2026-06-03)に共著者として参加。[[Alibaba Cloud]] と連携したオブザーバビリティデータの統一オントロジーフレームワーク [[UModel]] と [[U-SPL]] の設計に貢献。(Source: [[@2026__arXiv__UModel - An Agent-Ready Observability Data Modeling Method at Scale]]) - AgentOps サーベイ論文([[@2026__arXiv__Agent System Operations - Categorization, Challenges, and Future Directions]], arXiv:2606.01581, 2026-06-01)にも参加し、LLM エージェントシステムの運用・保守体系化に貢献。(Source: [[@2026__arXiv__Agent System Operations - Categorization, Challenges, and Future Directions]]) COMET 論文([[@2024__ISSRE__Large Language Models Can Provide Accurate and Interpretable Incident Triage]]、ISSRE 2024)の共著者。[[Zexin Wang]]・[[Changhua Pei]]と同じ CNIC CAS / UCAS 所属として、LLM キーワード抽出によるインシデントトリアージシステムの研究に参加。(Source: [[@2024__ISSRE__Large Language Models Can Provide Accurate and Interpretable Incident Triage]]) HeaRank 論文([[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]]、KDD '26 V.2)の共著者(責任著者ではなく Changhua Pei が corresponding author)。GPU 障害の予測不能性を実証しリスクランキングへ再定式化する研究に参加し、CNIC/CAS グループの研究射程が AIOps/オブザーバビリティから GPU ハードウェア信頼性へ拡張した。(Source: [[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__arXiv__Don't Predict, Prioritize - Rethinking GPU Reliability Assessment]] / [[@2026__arXiv__UModel - An Agent-Ready Observability Data Modeling Method at Scale]] / [[@2026__arXiv__Agent System Operations - Categorization, Challenges, and Future Directions]] - 所属: CNIC/CAS・Hangzhou Institute for Advanced Study UCAS - 関連研究者: [[Changhua Pei]] / [[Dan Pei]] / [[Zexin Wang]] - 概念: [[オブザーバビリティデータモデル]] / [[AIOps]]