George Mason University Office of Research ComputingのAbhinav Tummapudiが開発した、Slurmクラスタ向けの自律的なノードレベルGPU利用率強制フレームワーク。Pythonベースの監視コア、2分ごとに実行されるsystemd駆動の実行層、Ansibleベースのクラスタヘルス検証層の3層構成を持つ。プロセスIDをSlurmジョブへマッピングし、Jupyterノートブックやアレイジョブでも利用率を正確に計算する。低利用ジョブへ警告メール(カウントダウン付き)を送信し、改善がなければ終了する。(Source: [[@2026__PEARC__Getting the Most Out of Your GPUs]])