# GAIA Dataset Generic AIOps Atlas(GAIA)は、Cloud Wisdom が開発した MicroSS マイクロサービスシミュレーションシステムを主な出所とする公開データセットである。Cloud Wisdom から承認・厳密に匿名化されたユーザデータを含み、実システムで起こりうる障害をシミュレートして全ての障害注入の記録を提供する。データ種別はログ(L)・メトリクス(M)・トレース(T)・イベント(E)・トポロジ(TP)の5種を網羅し、6,500超のメトリクス(2週間分)・700万件のログエントリ・詳細なトレースから構成される。(Source: [[@2024__arXiv__Failure Diagnosis in Microservice Systems - A Comprehensive Survey and Analysis - Chapter 6 Datasets and Metrics]] §6.1) - 公開リポジトリ: https://github.com/CloudWise-OpenSource/GAIA-DataSet - [[@2024__arXiv__Failure Diagnosis in Microservice Systems - A Comprehensive Survey and Analysis - Chapter 6 Datasets and Metrics]] は GAIA を、AIOps Challenge データセット群と並ぶマイクロサービス障害診断向け公開データセットの代表例(Table 7)として位置づけ、複数の関連研究([19, 138, 145] の引用番号)がこのデータセットを利用したと報告する。 - [[@2026__Cluster Computing__Anomaly detection and root-cause identification in microservices - a survey - Chapter 4.7 Methods comparison]] は、GAIA を「GAIA - Generic AIOps Atlas」として2023年公表・非公開(Proprietary)のデータセットに分類し、4件の収録論文([76, 107, 114, 174])が利用したと報告する。同章は GAIA を「2023年発表の最新データセット」の一つ(MicroCU・SMD と並ぶ)として位置づけており、独立した第2のサーベイが同一データセットを産業界提供・非公開という同じ性質で扱っている。(Source: [[@2026__Cluster Computing__Anomaly detection and root-cause identification in microservices - a survey - Chapter 4.7 Methods comparison]] §4.7, Table 9) ## 関連 - 本ソース: [[@2024__arXiv__Failure Diagnosis in Microservice Systems - A Comprehensive Survey and Analysis - Chapter 6 Datasets and Metrics]] / [[@2026__Cluster Computing__Anomaly detection and root-cause identification in microservices - a survey - Chapter 4.7 Methods comparison]] - 同種データセット: [[AIOps Challenge]] / [[Train-Ticket]] ## 出典 - [[@2024__arXiv__Failure Diagnosis in Microservice Systems - A Comprehensive Survey and Analysis - Chapter 6 Datasets and Metrics]] §6.1(Table 7)