# Frank Bagehorn [[IBM Research]] 所属の研究者。AIOps モデル学習のための障害注入プラットフォームを開発し(ASE 2022、Bagehorn+ 他)、このプラットフォームを基盤とした介入的因果学習による障害箇所特定研究(DSN-S 2024)を [[Saurabh Jha]]・[[Jesus Rios]]・[[Naoki Abe]]・[[Larisa Shwartz]] と共に発表した。 ## 主要研究 - **AIOps 向け障害注入プラットフォーム**: 障害注入とデータ収集を統合した IBM 独自プラットフォームの開発。Kubernetes サービス設定を操作して "service-unavailable" 障害を注入し、ログ・メトリクス・トレースをマイクロサービスから自動収集する。(Source: [[@2024__DSN-S__Fault Localization Using Interventional Causal Learning for Cloud-Native Applications]] §IV-A) - **介入的因果学習による障害箇所特定**: 上記プラットフォームを活用した介入的因果学習の実適用と [[CausalBench]] 評価。(Source: [[@2024__DSN-S__Fault Localization Using Interventional Causal Learning for Cloud-Native Applications]]) ## 関連 - 論文: [[@2024__DSN-S__Fault Localization Using Interventional Causal Learning for Cloud-Native Applications]] - 所属: [[IBM Research]] - 共著者: [[Saurabh Jha]] / [[Jesus Rios]] / [[Naoki Abe]] / [[Larisa Shwartz]]