# Flora Salim [[University of New South Wales]](シドニー、オーストラリア)、School of Computer Science and Engineering の CISCO Chair of Digital Transport 教授。行動モデリング・AI/機械学習の時系列・時空間センサデータ研究を専門とし、ARC・Humboldt 財団・Bayer 財団・Microsoft Research・Qatar 国立研究基金などから研究資金を得ている。2022 年 Women in AI Awards ANZ 防衛・情報カテゴリ受賞。 - [[@2025__WWW Companion__RCAEval - A Benchmark for Root Cause Analysis of Microservice Systems with Telemetry Data]] の共著者として [[RCAEval]] ベンチマークの構築に参加した。 - [[@2022__arXiv__PromptCast - A New Prompt-based Learning Paradigm for Time Series Forecasting]] の共著者として、[[Hao Xue]] とともに PromptCast パラダイムと [[PISA]] データセットを提案した。 ## 関連 - ソース: [[@2025__WWW Companion__RCAEval - A Benchmark for Root Cause Analysis of Microservice Systems with Telemetry Data]] / [[@2022__arXiv__PromptCast - A New Prompt-based Learning Paradigm for Time Series Forecasting]] - 所属: [[University of New South Wales]] - 共著: [[Luan Pham]] / [[Hongyu Zhang]] / [[Huong Ha]] / [[Xiuzhen Zhang]] / [[Hao Xue]]