# Felix Salfner [[Humboldt University of Berlin]] コンピュータサイエンス学部の研究者(本論文時点)。ディペンダビリティとオンライン障害予測が専門。 ## 主な研究 - **[[A Survey of Online Failure Prediction Methods]]** の筆頭著者。約 50 のオンライン障害予測手法を 4 系統 26 サブカテゴリの taxonomy にまとめ、fault/error/symptom/failure の 5 段階モデルと (t_d, t_l, t_p, t_w) の時間軸定義を標準化した([[Miroslaw Malek]] らとの共著)。 - Salfner & Malek 2007(SRDS): **hidden semi-Markov model**(HSMM)を用いたオンライン障害予測。本論文 Table III カテゴリ 3.3 として収録される、著者ら自身の主軸手法。 - Salfner+ 2006(IPDPS): **Similar Events Prediction**(SEP)。semi-Markov chain による error event 系列の類似度ベース予測。Table III カテゴリ 3.3。 - Salfner 2008(博士論文): "Event-based Failure Prediction: An Extended Hidden Markov Model Approach"(dissertation.de 公刊)。本論文 §3 の評価指標議論の詳細版および HSMM の包括的解説。 - Salfner+ 2005(LNCS): "Prediction-based software availability enhancement"(Springer)。 - Salfner et al.[122]: Notaro ら(TIST 2021, AIOps故障管理サーベイ)第2章が、error/failure/fault(root cause)の用語規約(§3.3)と、TP/FP/TN/FNに基づく混同行列(contingency table、§3.2 Table 3)の出典として引用する。後続のAIOpsサーベイが評価指標・用語法の共通枠組みとしてSalfnerの規約を踏襲していることを示す一例。([[@2021__TIST__A Survey of AIOps Methods for Failure Management - Chapter 2 Related Work and Methodology]] §3.2, §3.3) ## 関連 - 所属: [[Humboldt University of Berlin]] - 共著者: [[Miroslaw Malek]], [[Maren Lenk]] - 関連 source: [[A Survey of Online Failure Prediction Methods]], [[@2021__TIST__A Survey of AIOps Methods for Failure Management - Chapter 2 Related Work and Methodology]] - 関連 concept: [[障害予測]], [[プロアクティブ障害管理]], [[ソフトウェアエイジング]]