# Feast 『機械学習システムデザイン』第10章によれば、本書執筆時点(2023年)で最も有名なオープンソースの特徴ストア(feature store)である。ただしFeastが得意とするのはバッチ特徴であり、ストリーミング特徴ではないと評されている。同章では、バッチ特徴とオンライン特徴の両方を扱えるフルマネージドな特徴ストアTectonと対比され、Tectonはインテグレーションの敷居が高いことから普及が遅れているのが実状だと述べられる。2022年1月に著者が調査した95社のうち、特徴ストアを使用していると回答したのは約40%にとどまり、その半数は自前で特徴ストアを構築している。(Source: [[@2023__OReillyJapan__機械学習システムデザイン - Chapter 10 MLOpsにおけるインフラとツール]] §10.4.3) ## 関連 - 概念: [[特徴量ストア]] - ソース: [[@2023__OReillyJapan__機械学習システムデザイン - Chapter 10 MLOpsにおけるインフラとツール]](§10.4.3)