# Epoch AI 機械学習システムの計算量・訓練データ・性能トレンドを定量的に調査する研究組織(論文中の表記は「Epoch」、コード・データ公開先は epochai.org)。2010〜2024 年の notable な機械学習モデルを収録したデータベース(Epoch, 2022)を保守しており、[[Pablo Villalobos]]らによる「Will we run out of data?」論文では、このデータベースから LLM の訓練データセットサイズの歴史的成長率(0.38 OOM/年)を推定する際の基礎データとして用いられた。同組織は計算量の成長トレンド予測(Besiroglu et al., 2022)や Chinchilla スケーリング則の再現実験(Besiroglu et al., 2024)なども発表している。