# EPAM ## 概要 EPAM は、機械的言語学習(rote verbal learning)の文献に報告された現象を説明するうえで最も成功した情報処理理論であり、人間の行動の計算機シミュレーションとして実装されている。*The Sciences of the Artificial* 第 3 章では、記憶パラメータの議論を支える理論的裏づけとして参照される。(Source: [[@1996__MITPress__The Sciences of the Artificial - Chapter 3 The Psychology of Thinking - Embedding Artifice in Nature]] p.66) ## 理論的役割 - **チャンクの定義を与える**: チャンクとは刺激の極大の既知部分構造である。無意味綴り "QUV" は "Q"・"U"・"V" の 3 チャンクからなるが、単語 "CAT" は高度に馴染みのある単位なので 1 チャンクである。(Source: ch.3 p.66) - **固定時間の定数性を措定する**: EPAM は 1 チャンクの固定に要する時間の定数性を措定する。経験的にはおよそ 8 秒、あるいはもう少し長い。有意味性・馴染み深さ・類似性が学習速度に及ぼす効果についての量的予測は、ほぼすべてチャンク概念とこの定数性から導かれる。(Source: ch.3 p.66) - **固定の機構**: 新情報の固定にあたって、EPAM はまず弁別ネット(discrimination net)に新しい枝を加え、次にその枝の終端節点にある像へ情報を加える。8 秒を要するのはネットを拡張する場合だけで、熟達者の長期記憶に既に存在する像(検索構造・テンプレート)の空所へ情報を挿入するだけなら 1〜2 秒で済む、という証拠が蓄積しつつある。(Source: ch.3 p.66) ## 主要文献(章内で挙げられているもの) - E. A. Feigenbaum and H. A. Simon, "EPAM-like Models of Recognition and Learning," *Cognitive Science*, 8(1984):305-336(*Models of Thought*, vol. 2, chapter 3.4 に再録)。 - H. B. Richman, J. J. Staszewski and H. A. Simon, "Simulation of Expert Memory Using EPAM IV," *Psychological Review*, 102(1995):305-330。 ## 関連 - 概念: [[チャンクと記憶の制約]] / [[情報処理システムとしての人間]] - 人物: [[Herbert A. Simon]] - 章: [[@1996__MITPress__The Sciences of the Artificial - Chapter 3 The Psychology of Thinking - Embedding Artifice in Nature]] ## 出典 - Herbert A. Simon, *The Sciences of the Artificial*, third edition, The MIT Press, 1996, Chapter 3, pp. 63-68.