# Dynolog [[Meta]] が開発した分散テレメトリデーモン。大規模 AI ワークロードの観測性スタックにおいてベアメタルテレメトリ層(第 1 層)を担い、ホストレベル・プロセスレベルのメトリクスを収集する。(Source: [[@2023__SystemAtScale__AI Observability]]) フリート全体の GPU 利用状況をジョブ/ユーザー/モデル/プロダクト別に帰属させる上流データ源として機能し、スケール分析プラットフォームや最適化ダッシュボードへデータを供給する。 [[Zoomer]] は Dynolog テレメトリをホストレベルの性能データとして利用し、CPU 利用率、メモリ使用量、ネットワーク I/O、ストレージアクセスパターンを GPU 実行トレースやアプリケーション注釈と統合する。Dynolog はフリートの資源帰属を担う基盤から、ワークロード単位の性能ボトルネック分析へ接続される。(Source: [[@2025__EngineeringAtMeta__Zoomer - Powering AI Performance at Meta's Scale Through Intelligent Debugging and Optimization]]) ## 関連 - ソース: [[@2023__SystemAtScale__AI Observability]] - 開発元: [[Meta]] - 関連概念: [[GPU観測性]] / [[テレメトリ]] / [[GPUクラスタ運用]] - 関連ツール: [[LibAsicMon]] / [[Kineto]]