# DyTwin データセンター向けのフェデレーテッド適応型デジタルツイン枠組み(Federated Adaptive Digital Twins for Data Centers — Visualization and Anomaly Detection、Taheri ほか、SC24-W ワークショップ、[[Hewlett Packard Labs]]/[[Oak Ridge National Laboratory]] 系)。[[@2025__ISAV__From Exploration to Explanation - ML-Driven Causal Discovery for Datacenter Reliability at Scale]] は、[[PACE]] が運用テレメトリから推論した因果グラフを DyTwin に注入する「因果情報を備えた twin アーキテクチャ」を構想し、これにより相関ベースを超えた予測的な障害診断・制御判断・What-if(反実仮想)推論が可能になると論じる。 ## 関連 - ソース: [[@2025__ISAV__From Exploration to Explanation - ML-Driven Causal Discovery for Datacenter Reliability at Scale]] - 実体: [[PACE]] / [[Summit]] / [[Hewlett Packard Labs]] / [[Oak Ridge National Laboratory]]