# Duke University 米国ノースカロライナ州ダーラムに位置する研究大学。コンピュータサイエンス学科から [[Jeffrey S. Chase]] が HP Labs との共同研究に参加し、OSDI 2004 論文を共著した。 [[Chung-Hsuan Tung]]が所属し、production-classデータセンターGPUのSilent Data Corruption(SDC)を大規模ゲートレベル故障注入で特性化した「The Anatomy of Silent Data Corruption」(arXiv 2026)の筆頭著者を務めた(研究自体はNVIDIA在籍時に実施)。(Source: [[@2026__arXiv__The Anatomy of Silent Data Corruption - GPU Error Pattern Study and Modeling Guidance]]) コンピュータサイエンス学科から Varun Marupadi・[[Jeffrey S. Chase]]・Thileepan Subramaniam・[[Shivnath Babu]] が、サーバベンチマーキングを自動化するワークベンチコントローラのフレームワークを提案した「Cutting Corners: Workbench Automation for Server Benchmarking」(USENIX ATC 2008)を共著した。筆頭著者 Piyush Shivam(当時 Sun Microsystems 在籍)は本研究を Duke University の博士課程在籍中に行った。(Source: [[@2008__USENIX-ATC__Cutting Corners - Workbench Automation for Server Benchmarking]]) [[Xinhao Kong]]と[[Danyang Zhuo]]が所属し、RDMA サブシステムの性能異常を体系的に発見するツール Collie を ByteDance との共同研究として発表した「Collie: Finding Performance Anomalies in RDMA Subsystems」(NSDI 2022)を共著した。(Source: [[@2022__NSDI__Collie - Finding Performance Anomalies in RDMA Subsystems]]) Xinhao Kong・Jingrong Chen・Alvin R. Lebeck・Danyang Zhuo が所属し、Microsoft と共同で RNIC マイクロアーキテクチャリソースを経由した性能分離違反を体系的に示すテストスイート Husky を発表した「Understanding RDMA Microarchitecture Resources for Performance Isolation」(NSDI 2023)を共著した。(Source: [[@2023__NSDI__Understanding RDMA Microarchitecture Resources for Performance Isolation]]) ## 関連ソース - [[@2004__OSDI__Correlating Instrumentation Data to System States - A Building Block for Automated Diagnosis]] - [[@2026__arXiv__The Anatomy of Silent Data Corruption - GPU Error Pattern Study and Modeling Guidance]] - [[@2008__USENIX-ATC__Cutting Corners - Workbench Automation for Server Benchmarking]] - [[@2022__NSDI__Collie - Finding Performance Anomalies in RDMA Subsystems]] - [[@2023__NSDI__Understanding RDMA Microarchitecture Resources for Performance Isolation]]