# Disorderly Labs [[Peter Alvaro]] が UC Santa Cruz でリードする研究グループ(disorderlylabs.github.io)。『カオスエンジニアリング ― 回復力のあるシステムの実践』12章によれば、系統ドリブンな故障注入(lineage-driven fault injection, LDFI)に関する研究を行い、実験選択の直感を最初から最後まで自動化する手法を提案した。LDFI をさまざまな協力者(Netflix、Huawei、eBay を含む)のもとで機能させるには一定量の統合エンジニアリングが必要だったと記されている。(Source: [[@2022__OReillyJapan__カオスエンジニアリング - Chapter 12 実験の選択に関する課題（と、その解決策）]] §12.2.1.1) ## 関連 - ソース: [[@2022__OReillyJapan__カオスエンジニアリング - Chapter 12 実験の選択に関する課題（と、その解決策）]] - エンティティ: [[Peter Alvaro]] / [[UC Santa Cruz]] / [[Netflix]] - 概念: [[障害注入]] / [[カオスエンジニアリング]] ## 出典 - Peter Alvaro, 「実験の選択に関する課題（と、その解決策）」, Casey Rosenthal・Nora Jones 編『カオスエンジニアリング ― 回復力のあるシステムの実践』, オライリー・ジャパン, 2022, 12章.