# Dingwen Tao [[University of Chinese Academy of Sciences]](UCAS)の教授。大規模 LLM 分散訓練における通信異常診断・耐障害性の研究をリードする。[[CCL-D]] の責任著者として、Ant Group との産学共同研究で 4,000-GPU 本番クラスタへの展開を実現した。([[@2026__PPoPP__CCL-D - A High-Precision Diagnostic System for Slow and Hang Anomalies in Large-Scale Model Training]]) ## 関連 - 主な研究: [[CCL-D]] ([[集合通信]] Slow/Hang 診断) - 所属: [[University of Chinese Academy of Sciences]] - 協力機関: [[Ant Group]] - 関連ソース: [[@2026__PPoPP__CCL-D - A High-Precision Diagnostic System for Slow and Hang Anomalies in Large-Scale Model Training]]