# Devjeet Roy [[Washington State University]](Pullman, Washington, USA)所属([email protected])。[[Microsoft]] でのインターンシップ期間中に、クラウドインシデント管理向けの [[ReAct]] ベース RCA エージェントを評価した論文の筆頭著者(Source: [[@2024__FSE Companion__Exploring LLM-Based Agents for Root Cause Analysis]])。 コード要約タスクの自動評価指標を再検討した ESEC/FSE 2021 論文の共著者でもある(Reassessing Automatic Evaluation Metrics for Code Summarization Tasks として本論文中で引用、未 ingest)。自動評価指標(BLEU 等)の限界という問題意識は、本論文の RCA 評価設計(自動指標に加えた人手定性評価の併用)にも一貫して表れている。 ## 関連 - ソース: [[@2024__FSE Companion__Exploring LLM-Based Agents for Root Cause Analysis]] - 所属: [[Washington State University]] / [[Microsoft]] - 共著者: [[Xuchao Zhang]] / [[Rashi Bhave]] / [[Chetan Bansal]] / [[Pedro Las-Casas]] / [[Rodrigo Fonseca]] / [[Saravan Rajmohan]]