# Detectr ## 概要 [[Google]] の **Gemini 駆動** outage 検知プラットフォーム。ソーシャルメディア・サポートチャネル・フォーラムにまたがる **user feedback** を多段パイプラインで集約する: 無関係投稿のフィルタ → 関連レポートのクラスタリング → de-noise → 構造化 outage レポートの生成。Cloud・Ads・YouTube・Search のチームが採用し、「これらイベントの顧客影響を累計で数百時間削減」と報告される。([[2026__GoogleSRE__AI in SRE - Engineering the Future of Reliable Operations]]) 要点は**検知シグナルの源を telemetry から user intent へ広げた**こと。従来のメトリクス/ログ/トレースが見逃す新規の障害を、定性的な user feedback を LLM でほぼ即時に分析することで検知する。 ## 横断比較 - 学術ベンチ([[AIOpsLab]] の detection level、[[SREGym]])は telemetry(メトリクス・ログ・トレース)を入力に detection を評価する。Detectr は**人間の声(support ticket・forum・SNS)を一次シグナルにする**点で検知の入力モダリティが異なり、telemetry が捉えにくい outage を別経路で拾う。 - [[障害予測]]([[PAGER]])が障害発生**前**の予測を狙うのに対し、Detectr は障害発生**後**だが telemetry より**早い**顧客影響シグナルで検知を前倒しする。両者とも「reactive な detection の手前を取りに行く」方向だが、片や予測、片や別モダリティの早期検知。 ## 関連 - ソース: [[2026__GoogleSRE__AI in SRE - Engineering the Future of Reliable Operations]] - 概念: [[AIOps]] / [[障害予測]] / [[agentic SRE]] - エンティティ: [[Google]] - 関連 MOC: [[AIOps - Failure Detection - MOC]] / [[LLM4SRE - MOC]] ## 出典 - [[2026__GoogleSRE__AI in SRE - Engineering the Future of Reliable Operations]](AI Across the SRE Lifecycle)