# DeepLog DeepLog は、[[Min Du]] および [[Feifei Li]] ら(CCS 2017)が提案した深層学習ベースのログ異常検知・診断フレームワーク。システムログを自然言語系列とみなし、Stacked LSTM を用いて正常実行時のログキー系列およびパラメータ値(経過時間・メトリクス)をモデル化する。 正常データのみから半教師ありで学習し、ストリーミング環境で行単位のオンライン異常検知を行う。また、運用者からの偽陽性フィードバックに基づくインクリメンタルな重み更新と、マルチタスク混在ログからの有限状態オートマトン(FSA)ワークフロー構築による根本原因診断支援を兼ね備える。後続の深層学習ログ異常検知研究(LogAnomaly・LogRobust など)の基礎となった。 ## 関連 - 概念: [[異常検知]] / [[ログ解析]] / [[ログパース]] / [[LSTM]] - 関連手法: [[Drain]] / [[Spell]] / [[LogCleaner]] - ソース: [[@2017__CCS__DeepLog - Anomaly Detection and Diagnosis from System Logs through Deep Learning]] - 開発者: [[Min Du]] / [[Feifei Li]]