# David Marr ## 概要 David Marr(デビッド・マー)はイギリスの神経科学者であり、脳を含む情報処理装置を理解するためには、計算レベル(システムが何の問題を解こうとしているのか)・アルゴリズムレベル(どのように問題を解こうとしているのか、どのように表現し、どのような方法で解いているのか)・実装/物理レベル(システムが物理的にどのように構成されているか)という異なる3つのレベルで理解することが必要だと説明した。(Source: [[@2022__Gihyo__ディープラーニングを支える技術 - Chapter 3 ディープラーニングの技術基礎]] §3.2) 『ディープラーニングを支える技術』第3章コラム「脳科学と人工知能の接点」は、この3レベルがディープラーニングの発展に反映されていると位置づける。計算レベルでの理解は教師あり学習や強化学習の発見に、アルゴリズムレベルの理解は「ゲート機構」や「注意機構」の発見につながったとされる。(Source: [[@2022__Gihyo__ディープラーニングを支える技術 - Chapter 3 ディープラーニングの技術基礎]] §3.2) ## 関連 - [[@2022__Gihyo__ディープラーニングを支える技術 - Chapter 3 ディープラーニングの技術基礎]] - [[wiki/entities/ディープラーニングを支える技術|ディープラーニングを支える技術]] ## 出典 - 岡野原大輔, 『ディープラーニングを支える技術』, 技術評論社, 2022, 第3章 §3.2 コラム「脳科学と人工知能の接点」.