# DBPA **D**ata**B**ase **P**erformance **A**nomaly benchmark。[[Peking University]] の [[Shiyue Huang]] らと [[ZTE Corporation]] の DBA 専門家が設計したトランザクショナル DB 性能異常の再現ベンチマーク。論文: "DBPA: A benchmark for transactional database performance anomalies" (ACM SIGMOD Proc. ACM Manag. Data, vol. 1, no. 1, pp. 72:1–72:26, 2023)。 - インデックス欠如・テーブル膨張・ロック待ち等の実世界異常シナリオを再現 - テーブル形状(行数・列数・列サイズ)の多様な設定で学習データの多様性を確保 - [[OpDiag]] のオフライン学習データ収集基盤として使用 ## 関連 - 論文(DBPA 自体): ACM SIGMOD 2023 (Proc. ACM Manag. Data vol. 1 no. 1 pp. 72:1–72:26) - 利用論文: [[@2025__TKDE__OpDiag - Unveiling Database Performance Anomalies Through Query Operator Attribution]] - 開発者: [[Shiyue Huang]] / [[Bin Cui]] / [[ZTE Corporation]] - 概念: [[データベース自律診断]]