# Cursor Research AI コードエディタ Cursor を開発する企業の研究チーム。Composer シリーズ（Composer 1 → 1.5 → 2）を通じて、ドメイン特化型の RL 訓練によるエージェント型コーディングモデルの開発を推進する。 ## 主要プロダクト - **[[Composer 2]]**: [[Kimi K2.5]] ベースの 1.04T / 32B アクティブ MoE モデル。継続事前学習 + 大規模 RL で訓練 - **[[CursorBench]]**: 実世界のソフトウェア工学タスクから導出した内部評価ベンチマーク - **[[Anyrun]]**: Firecracker VM 基盤のコード実行プラットフォーム（RL 環境/クラウドエージェント兼用） - **[[Mixture-of-Kittens]]**: NVIDIA GB300 NVL72 向けに OSS 公開した決定論的 MoE 訓練メガカーネル ## 技術的特徴 カーネルレベルの最適化（NVFP4/MXFP8 の自社カーネル、[[ThunderKittens]] との協業）、4 サービス分離の RL インフラ（訓練/環境/推論/評価）、[[Fireworks AI]] との推論パートナーシップ、地理的に分散した非同期 RL 訓練を推進する。OSS 貢献として Flash Attention 4 バックワードカーネル（DeepSeek 形状）、ThunderKittens GEMM カーネル、[[Mixture-of-Kittens]](MoE 訓練メガカーネル)を公開する。(Source: [[@2026__Cursor__Mixture-of-Kittens - our open-source MoE megakernel for NVL72s]]) ## 出典 - [[@2026__arXiv__Composer 2 Technical Report]] - [[@2026__Cursor__Mixture-of-Kittens - our open-source MoE megakernel for NVL72s]]