# Cheryl Lee [[The Chinese University of Hong Kong]] 計算機科学工学科(メール [email protected])。[[Michael R. Lyu]] 研究室所属。 [[@2023__arXiv__Eadro - An End-to-End Troubleshooting Framework for Microservices on Multi-source Data|Eadro]](arXiv 2302.05092, 2023)の筆頭著者。マルチソースデータ(トレース・ログ・KPI)に基づくマイクロサービスのエンドツーエンドトラブルシューティングフレームワークを [[Tianyi Yang]] と共同で主導した。ホークス過程によるログイベントモデリング、グラフアテンションネットワークによる依存関係学習、マルチタスク学習による異常検知・箇所特定の共同訓練というアーキテクチャを設計した。(Source: [[@2023__arXiv__Eadro - An End-to-End Troubleshooting Framework for Microservices on Multi-source Data]]) 同論文の参考文献 [68] に「Lee C, Yang T, Chen Z, Su Y, Yang Y, Lyu MR: Heterogeneous anomaly detection for software systems via semi-supervised cross-modal attention (2022)」として先行研究が挙がっており、マルチモーダル異常検知を継続的に研究している。 また HeMiRCA([[@2024__TOSEM__HeMiRCA - Fine-Grained Root Cause Analysis for Microservices with Heterogeneous Data Sources]], TOSEM 2024)の共著者として参加した。Eadro で構築したデータセットが HeMiRCA の評価に使用されており、マルチソース RCA 研究を継続的に推進している。(Source: [[@2024__TOSEM__HeMiRCA - Fine-Grained Root Cause Analysis for Microservices with Heterogeneous Data Sources]]) ## 関連 - ソース: [[@2023__arXiv__Eadro - An End-to-End Troubleshooting Framework for Microservices on Multi-source Data]] / [[@2024__TOSEM__HeMiRCA - Fine-Grained Root Cause Analysis for Microservices with Heterogeneous Data Sources]] - 所属: [[The Chinese University of Hong Kong]] - 関連研究者: [[Michael R. Lyu]] / [[Tianyi Yang]] / [[Zhuangbin Chen]] / [[Yuxin Su]] / [[Zhouruixing Zhu]] / [[Pinjia He]] - 概念: [[マルチモーダル障害診断]] / [[根本原因分析]] / [[異常検知]]