# ChaosMesh Kubernetes 向けの chaos engineering / fault injection ツール(chaos-mesh.org)。 - [[AIOpsLab]] は ChaosMesh を統合し、network loss・pod failure 等の **symptomatic fault**(観測可能な症状として現れる fault)を microservice に注入する。([[2025__MLSys2025__AIOpsLab - A Holistic Framework to Evaluate AI Agents for Enabling Autonomous Clouds]]) - AIOpsLab はこうした chaos engineering ツールが「システムの症状」しか注入できず、misconfiguration や software bug のような fine-grained な根本原因をモデル化できない点を踏まえ、独自の functional fault library で RCA/mitigation の評価を補う。 - なお後続の [[SREGym]] は chaos engineering ツールを「症状を注入するだけで根本原因(fault)を注入しない」として設計原則上避けており(設計の対比は [[SRE Benchmark]] 参照)、ChaosMesh の位置づけはベンチマーク間で評価が分かれる。 ## 関連 - 本ソース: [[2025__MLSys2025__AIOpsLab - A Holistic Framework to Evaluate AI Agents for Enabling Autonomous Clouds]] - 利用するベンチマーク: [[AIOpsLab]] - 関連概念: [[SRE Benchmark]] / [[AIOps]] - 関連 MOC: [[AIOps - Failure Detection - MOC]]