# CausRCA Mehling et al.(Procedia CIRP, 2026)が公開した、部分的に実データ・部分的にシミュレーションされた工場システムの根本原因分析・因果発見ベンチマークデータセット(Apache License 2.0)。19件の障害注入実験にまたがる100回の実行で構成され、probe(34)・coolant(25)・hydraulics(41)の3サブシステムを持つ。複数の同時根本原因を含む点、全ての発報アラームノードが症状マスクに含まれる点が特徴。 - **開発元**: Carl Willy Mehling, Sven Pieper, Tobias Lüke, Julius Döbelt, Steffen Ihlenfeldt - **発表**: Procedia CIRP 139 (2026), "Enabling Joint Benchmarking of Automated Root Cause Analysis and Causal Discovery in Manufacturing Using the causRCA Dataset" - **本 wiki での関連**: [[@2026__arXiv__PRIM - Meta-Learned Bayesian Root Cause Analysis]] の主要評価データセットの一つ(PetShop と並ぶ実世界ベンチマーク)。CausTR(ドメイン・システム特化のグラフ既知手法)がフルシステム評価での最良値を持つ一方、PRIM-FT がグラフ非依存手法の中で最良性能を達成した。