# Case Western Reserve University 米国オハイオ州クリーブランドの研究大学(CWRU)。LLM 分散訓練の細粒度な GPU 性能モデリング GPUPerf の主たる研究機関。(Source: [[@2025__arXiv__Efficient Fine-Grained GPU Performance Modeling for Distributed Deep Learning of LLM]]) - GPUPerf 論文では CWRU 側の著者 5 名(Biyao Zhang・[[Debargha Ganguly]]・Xuecen Zhang・[[Vikash Singh]]・[[Vipin Chaudhary]])が参加し、メールアドレスのドメインは `case.edu`。 - [[Rutgers University]](Mingkai Zheng・Zhao Zhang)との共同研究で、LLM をオペレータ単位に分解し木ベース回帰器で訓練イテレーション時間を予測する手法を [[Perlmutter]]・[[Vista]] の 2 つの実 HPC で検証した。 ## 関連 - ソース: [[@2025__arXiv__Efficient Fine-Grained GPU Performance Modeling for Distributed Deep Learning of LLM]] - 所属研究者: [[Biyao Zhang]] / [[Debargha Ganguly]] / [[Xuecen Zhang]] / [[Vikash Singh]] / [[Vipin Chaudhary]] - 共同研究先: [[Rutgers University]] - 概念: [[LLM分散学習]] / [[並列化戦略]] / [[GPUクラスタ運用]]