# Carnegie Mellon University ## 定義 Carnegie Mellon University(CMU)は [[Toto]] 論文に [[Datadog]] AI Research と並んで参加した大学。[[Ameet Talwalkar]] と [[Stephan Xie]] が CMU 所属として寄与する(脚注により両名とも本研究には Datadog の立場で貢献)。([[@2025__NeurIPS2025__This Time is Different - An Observability Perspective on Time Series Foundation Models]]) CMU と Datadog AI Research の共同は [[@2026__arXiv__ARFBench - Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response]] にも続く。ARFBench は CMU Machine Learning Department(筆頭著者 [[Stephan Xie]]・Junhong Shen・senior author [[Ameet Talwalkar]])と Datadog AI Research の共著で、時系列質問応答ベンチマーク [[ARFBench]] と TSFM-VLM ハイブリッド [[Toto-1.0-QA-Experimental]] を生んだ。 CMU School of Computer Science は [[Pooyan Jamshidi]](本論文投稿時点でポスドク研究者)を擁し、[[Claus Pahl]]・[[Antonio Brogi]]・[[Jacopo Soldani]] との共著でクラウドコンテナの体系的マッピング研究『Cloud Container Technologies: A State-of-the-Art Review』(IEEE Transactions on Cloud Computing 2019)を発表。([[@2019__TCC__Cloud Container Technologies - A State-of-the-Art Review]]) ## 関連 - エンティティ: [[Ameet Talwalkar]] / [[Stephan Xie]] / [[Datadog]] / [[Toto]] / [[ARFBench]] / [[Pooyan Jamshidi]] / [[Clark Glymour]] / [[Kun Zhang]] / [[Peter Spirtes]] - ソース: [[@2025__NeurIPS2025__This Time is Different - An Observability Perspective on Time Series Foundation Models]] / [[@2026__arXiv__ARFBench - Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response]] / [[@2019__TCC__Cloud Container Technologies - A State-of-the-Art Review]] / [[@2019__Frontiers in Genetics__Review of Causal Discovery Methods Based on Graphical Models]] CMU Department of Philosophy は因果発見アルゴリズムの中心的拠点でもある。[[Clark Glymour]]・[[Peter Spirtes]] は PC・FCI アルゴリズムの共同開発者であり、教科書 *Causation, Prediction, and Search*（2001）で因果推論の計算的手法の理論基盤を築いた。[[Kun Zhang]] は PNL 因果モデル・カーネルベース独立性検定・非定常データからの因果発見で広範な貢献を行う。三名は [[@2019__Frontiers in Genetics__Review of Causal Discovery Methods Based on Graphical Models]] で30年間の因果発見手法を体系化した。TETRAD プロジェクト（因果発見ソフトウェアスイート、http://www.phil.cmu.edu/tetrad/ ）も CMU 哲学科が開発・公開する。 CMU の [[Software Engineering Institute]](SEI)は [[Charles Weinstock]] らとともに 1992 年にフォールトトレランス概念フレームワーク『A Conceptual Framework for System Fault Tolerance』(CMU/SEI-92-TR-033)を刊行した。([[@1992__CMU SEI__A Conceptual Framework for System Fault Tolerance]]) [[Andrew Crotty]] は [[Brown University]] と CMU の二重所属で、疎結合メトリクスストレージエンジン [[@2022__CIDR__Mach - A Pluggable Metrics Storage Engine for the Age of Observability]] (CIDR 2022)の共著者として登場する。 ## 出典 - [[@2025__NeurIPS2025__This Time is Different - An Observability Perspective on Time Series Foundation Models]] - [[@2026__arXiv__ARFBench - Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response]] - [[@2019__TCC__Cloud Container Technologies - A State-of-the-Art Review]] - [[@1992__CMU SEI__A Conceptual Framework for System Fault Tolerance]] - [[@2019__Frontiers in Genetics__Review of Causal Discovery Methods Based on Graphical Models]] - [[@2022__CIDR__Mach - A Pluggable Metrics Storage Engine for the Age of Observability]]([[Andrew Crotty]] の所属として)