# Capital One Capital One は米国の大手金融テック企業。wiki では 3 つのドメインで登場する。 **LLM 推論研究**: "From Attention to Disaggregation: Tracing the Evolution of LLM Inference" の著者所属。KV Cache、FlashAttention、Continuous Batching、Speculative Decoding、PagedAttention、RadixAttention から [[Prefill-Decode分離]] への発展を整理する。(Source: [[@2025__arXiv__From Attention to Disaggregation - Tracing the Evolution of LLM Inference]]) **SRE 実践**: SREcon23 Americas で Troy Koss・Michael Goins が SLO 採用失敗の構造的原因と対処戦略を発表。時間スライス SLO からイベントベース SLO への移行、エラーバジェットシグナルの解釈、段階的スケール戦略を実践知として共有した。(Source: [[@2023__SREcon23Americas__Not-All-Minutes-Are-Equal]]) **カオスエンジニアリングの導入と進化**: 米国最大のダイレクトバンクであり、7 年に及ぶデジタル変革の中でクラウドネイティブ化を進めた。カオスエンジニアリングは、クラウド移行前の物理データセンター時代(2013年)に「ブラインド回復力テスト」として始まり、2018年のクラウド専用稼働への移行を機に本番環境で実行される「カオス実験」へ進化した。CI/CDパイプラインへの組み込み、独自のカオスツール構築(サードパーティ製ではなく社内SaaSツールを選択、データを企業ネットワーク外に流出させず監査レポートも生成できる)、コアチームとアプリケーションチームの協業体制、社内コミュニティによる普及という各段階を経ている。OCC・CFPB・FinCEN・連邦取引委員会・司法省など複数の監督機関への監査証跡提出義務を負う規制産業(金融)ならではの制約と、それを乗り越える工夫を実践知として記す。(Source: [[@2022__OReillyJapan__カオスエンジニアリング - Chapter 8 Capital Oneにおけるカオスエンジニアリングの導入と進化]]、著者 [[Raji Chockaiyan]]) ## 関連 - ソース: [[@2025__arXiv__From Attention to Disaggregation - Tracing the Evolution of LLM Inference]] / [[@2023__SREcon23Americas__Not-All-Minutes-Are-Equal]] / [[@2022__OReillyJapan__カオスエンジニアリング - Chapter 8 Capital Oneにおけるカオスエンジニアリングの導入と進化]] - 人物: [[Srinivasa Rao Aravilli]] / [[Michael Goins]] / [[Troy Koss]] / [[Raji Chockaiyan]] - 概念: [[カオスエンジニアリング]]