# Bita Darvish Rouhani NVIDIA Corporation 所属。「[[@2026__MLSys2026__Beyond the Buzz - A Pragmatic Exploration of Prefill-Decode Disaggregation in Large Scale Inference]]」(MLSys 2026 Industry Track Oral)の責任著者(Correspondence to ... Bita Darvish Rouhani <[email protected]>)。同論文の参考文献 [13] "Microscaling Data Formats for Deep Learning"(2023, arXiv:2310.10537)の共著者でもあり、本論文が用いる FP4 精度(NVFP4/MXFP4)の基盤技術に関わる。 「[[@2026__arXiv__Cross-Model KV Cache Transfer in LLM Families - A Closed-Form Linear Mapping for Prefill Reuse]]」(筆頭著者 [[Taekyung Heo]])にも最終著者として参加しており、Prefill-Decode分離とcross-model KVキャッシュ転送という、KVキャッシュ管理・サービング効率化の異なる2軸の研究を横断していることが分かる。 ## 関連 - ソース: [[@2026__MLSys2026__Beyond the Buzz - A Pragmatic Exploration of Prefill-Decode Disaggregation in Large Scale Inference]] / [[@2026__arXiv__Cross-Model KV Cache Transfer in LLM Families - A Closed-Form Linear Mapping for Prefill Reuse]] - 組織: [[NVIDIA]] - 共著者: [[Tiyasa Mitra]] / [[Taekyung Heo]]