# Ben Cohen ## 定義 Ben Cohen は [[Datadog]] AI Research の研究者で、[[@2026__arXiv__ARFBench - Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response]] の第 2 著者。観測時系列基盤モデル [[Toto]] の論文(Cohen et al., 2025)の筆頭著者でもある。 ## 役割・位置づけ - ARFBench では [[Toto]] を VLM と結合する TSFM-VLM ハイブリッド [[Toto-1.0-QA-Experimental]] の基盤を担う立場。 - Toto/BOOM(観測データ特化 TSFM)と ARFBench(TSQA ベンチマーク)を貫く Datadog AI Research の研究系譜をつなぐ著者。 ## 関連 - エンティティ: [[Datadog]] / [[Toto]] / [[ARFBench]] / [[Toto-1.0-QA-Experimental]] - ソース: [[@2026__arXiv__ARFBench - Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response]] / [[@2025__NeurIPS2025__This Time is Different - An Observability Perspective on Time Series Foundation Models]] ## 出典 - [[@2026__arXiv__ARFBench - Benchmarking Time Series Question Answering Ability for Software Incident Response]]