# Beihang University 中国の研究大学(北京航空航天大学)。[[Hawkeye]] 論文([[@2025__SIGCOMM__Hawkeye - Diagnosing RDMA Network Performance Anomalies with PFC Provenance]])の共著者 [[Menghao Zhang]] と Qiyang Peng の所属で、本研究は [[Tsinghua University]]・[[Infrawaves]] との共同研究として行われた。(Source: [[@2025__SIGCOMM__Hawkeye - Diagnosing RDMA Network Performance Anomalies with PFC Provenance]]) [[Philly]] トレース論文([[@2019__USENIX ATC__Analysis of Large-Scale Multi-Tenant GPU Clusters for DNN Training Workloads]])では、[[Wencong Xiao]] が [[Microsoft]] Research と併記で所属として記載されている。 mABC 論文([[@2024__EMNLP Findings__mABC - Multi-Agent Blockchain-inspired Collaboration for Root Cause Analysis in Micro-Services Architecture]])では、[[Wei Zhang (Beihang)]]・[[Hongcheng Guo]]・Jian Yang・Zhoujun Li ら複雑重大ソフトウェア環境国家重点実験室が主力となり、マイクロサービス RCA のマルチエージェントフレームワークを開発した。 STAR 論文([[@2026__arXiv__STAR - A Stage-attributed Triage and Repair framework for RCA Agents in Microservices]])では、School of Artificial Intelligence の [[Junle Wang]]・[[Xingchuang Liao]]・[[Wenjun Wu]] が、mABC・RCAgent という既存 RCA エージェントに後付けするステージ局所化・修復フレームワークを提案した。同じ著者 3 名は同時期に TopoEvo([[@2026__arXiv__TopoEvo - A Topology-Aware Self-Evolving Multi-Agent Framework for Root Cause Analysis in Microservices]])も発表し、グラフ表現学習とトポロジ制約付きマルチエージェント推論を結合した症状増幅バイアス対策フレームワークを提案した。 MEGATRACE 論文([[@2026__ICDCS__MEGATRACE - Troubleshooting Hang and Slowdown in Large-scale LLM Training Clusters]], ICDCS 2026)では、School of Software の [[Fangzheng Jiao]]・[[Menghao Zhang]]・[[Jiaxun Huang]]・[[Chunming Hu]] が [[Infrawaves]]・[[China Unicom Software Research Institute]]・[[Nanyang Technological University]] と共同で、LLM 訓練クラスタのハング・スローダウン局所化システムを開発した。Vedrfolnir([[@2025__SIGCOMM__POSTER - Vedrfolnir - RDMA Network Performance Anomalies Diagnosis in Collective Communications]])と同じ国家自然科学基金(No.62402025)の支援を受けており、同じ研究グループの継続的な取り組みに位置づけられる。(Source: [[@2026__ICDCS__MEGATRACE - Troubleshooting Hang and Slowdown in Large-scale LLM Training Clusters]]) PathFinder 論文([[@2025__SIGCOMM__Understanding and Profiling CXL.mem Using PathFinder]], SIGCOMM 2025)では、[[Xiao Li]](筆頭著者、[[University of Wisconsin-Madison]] とのデュアル所属)と [[Yuebin Bai]] が Beihang University 側の共著者であり、CXL.mem プロファイラの共同開発に参加した。(Source: [[@2025__SIGCOMM__Understanding and Profiling CXL.mem Using PathFinder]]) ## 関連 - ソース: [[@2019__USENIX ATC__Analysis of Large-Scale Multi-Tenant GPU Clusters for DNN Training Workloads]] / [[@2025__SIGCOMM__Hawkeye - Diagnosing RDMA Network Performance Anomalies with PFC Provenance]] / [[@2024__EMNLP Findings__mABC - Multi-Agent Blockchain-inspired Collaboration for Root Cause Analysis in Micro-Services Architecture]] / [[@2026__arXiv__STAR - A Stage-attributed Triage and Repair framework for RCA Agents in Microservices]] / [[@2026__arXiv__TopoEvo - A Topology-Aware Self-Evolving Multi-Agent Framework for Root Cause Analysis in Microservices]] / [[@2026__ICDCS__MEGATRACE - Troubleshooting Hang and Slowdown in Large-scale LLM Training Clusters]] / [[@2025__SIGCOMM__Understanding and Profiling CXL.mem Using PathFinder]] - エンティティ: [[Wencong Xiao]] / [[Menghao Zhang]] / [[Tsinghua University]] / [[Infrawaves]] / [[Hawkeye]] / [[Wei Zhang (Beihang)]] / [[Hongcheng Guo]] / [[Junle Wang]] / [[Xingchuang Liao]] / [[Wenjun Wu]] / [[Fangzheng Jiao]] / [[Jiaxun Huang]] / [[Chunming Hu]] / [[MEGATRACE]] / [[Xiao Li]] / [[Yuebin Bai]]