# Baris Kasikci [[University of Washington]] Computer Science 学部の研究者。OS・ハードウェアセキュリティ・システム信頼性を専門とする。[[Yile Gu]] と [[Yigong Hu]] の指導教員(あるいは共同研究者)として、時系列異常検知システム [[@2025__arXiv__ARGOS - Agentic Time-Series Anomaly Detection with Autonomous Rule Generation via Large Language Models|ARGOS]] の共著者を務めた([[@2025__arXiv__ARGOS - Agentic Time-Series Anomaly Detection with Autonomous Rule Generation via Large Language Models]]、arXiv 2025-01-24)。(Source: [[@2025__arXiv__ARGOS - Agentic Time-Series Anomaly Detection with Autonomous Rule Generation via Large Language Models]]) EPFL 在籍時(博士課程)には [[George Candea]] らと共に障害スケッチング([[障害スケッチング]])のプロトタイプ [[Gist]] を開発し、SOSP 2015 で発表した([[@2015__SOSP__Failure Sketching - A Technique for Automated Root Cause Diagnosis of In-Production Failures]])。本番環境でしか発生しない障害の根本原因を、再現なしで自動診断する手法を初めて実証的に示した研究である。(Source: [[@2015__SOSP__Failure Sketching - A Technique for Automated Root Cause Diagnosis of In-Production Failures]]) 計算機アーキテクチャ寄りの研究にも参加しており、[[@2024__SIGCOMM__Understanding the Host Network]](ACM SIGCOMM 2024)では、ホストネットワーク(プロセッサ・メモリ・周辺機器インターコネクト)内の性能競合を解明する共著者を務めた。同論文は[[ドメイン別クレジットベースフロー制御]]という概念的抽象化を提示し、既存研究が報告してきた現象(赤レジーム)に加え、これまで報告されていなかった逆方向の現象(青レジーム)を発見した。(Source: [[@2024__SIGCOMM__Understanding the Host Network]]) ## 関連 - ソース(ARGOS): [[@2025__arXiv__ARGOS - Agentic Time-Series Anomaly Detection with Autonomous Rule Generation via Large Language Models]] - ソース(Gist): [[@2015__SOSP__Failure Sketching - A Technique for Automated Root Cause Diagnosis of In-Production Failures]] - ソース(Understanding the Host Network): [[@2024__SIGCOMM__Understanding the Host Network]] - 現所属: [[University of Washington]] - EPFL 時代の共著: [[George Candea]] / Benjamin Schubert / Cristiano Pereira / Gilles Pokam - 共著(ARGOS): [[Yile Gu]] / [[Yigong Hu]] / [[Yifan Xiong]] / [[Jonathan Mace]] / [[Yuting Jiang]] / [[Peng Cheng]] - 共著(Understanding the Host Network): [[Midhul Vuppalapati]] / [[Saksham Agarwal]] / [[Henry N. Schuh]] / [[Arvind Krishnamurthy]] / [[Rachit Agarwal]] - プロダクト: [[Gist]]