# Azzam Haidar [[University of Tennessee, Knoxville]] Innovative Computing Laboratory (ICL) の研究者。連絡先: [email protected] ## 概要 密線形代数のスパースおよび密ソルバー、混合精度アルゴリズム、GPU アクセラレーション演算の専門家。[[Jack Dongarra]] および [[Stanimire Tomov]] とともに [[MAGMA]] ライブラリの開発に携わる。 SC 2018 において、NVIDIA V100 の Tensor Core を用いた混合精度反復精密化フレームワークを提案し、FP64 精度の密線形方程式系を最大 4× 高速化することを実証した。 ## 主要貢献 - **FP16-TC 混合精度反復精密化**: Tensor Core の FP32 蓄積特性を活かした混合精度 LU 求解フレームワークの設計(SC 2018) - **マルチ精度 LU 分解**: 数値感度の高い部分(パネル分解・trsm)を FP32 に留め、GEMM のみ FP16-TC 化する設計 - **エネルギー効率解析**: 速度向上に伴うエネルギー効率 5× 改善の実測 ## 関連研究 - [[@2018__SC__Harnessing GPU Tensor Cores for Fast FP16 Arithmetic to Speed up Mixed-Precision Iterative Refinement Solvers]] — SC 2018、混合精度 FP16-TC 反復精密化ソルバー ## 関連 - 共著者: [[Stanimire Tomov]] / [[Jack Dongarra]] / [[Nicholas J. Higham]] - 所属: [[University of Tennessee, Knoxville]] / ICL - プロジェクト: [[MAGMA]]