# Aurojit Panda [[New York University]] 所属。LLM 学習のストラグラーを What-if 分析で解明した論文(OSDI '25)の共著者。(Source: [[@2025__OSDI__Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis]]) ヘテロジニアスハードウェア(アクセラレータ)を使うシステムの公平な比較評価方法論を論じた HotNets '23 ポジションペーパー『Of Apples and Oranges』では、[[Hugo Sadok]]・[[Justine Sherry]](いずれも CMU)と共著。コスト指標が満たすべき3原則(文脈独立性・定量化可能性・end-to-end網羅性)と、Pareto支配・比較領域・理想的スケーリングに基づく評価方法論を提案した。(Source: [[@2023__HotNets__Of Apples and Oranges - Fair Comparisons in Heterogenous Systems Evaluation]]) ## 関連 - ソース: [[@2025__OSDI__Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis]] / [[@2023__HotNets__Of Apples and Oranges - Fair Comparisons in Heterogenous Systems Evaluation]] - エンティティ: [[New York University]] / [[Jinkun Lin]] / [[Jinyang Li]] / [[Hugo Sadok]] / [[Justine Sherry]] ## 出典 - [[@2025__OSDI__Understanding Stragglers in Large Model Training Using What-if Analysis]](共著者、NYU) - [[@2016__NSDI__Minimizing Faulty Executions of Distributed Systems]](共著者、UC Berkeley 当時) - [[@2023__HotNets__Of Apples and Oranges - Fair Comparisons in Heterogenous Systems Evaluation]](共著者、NYU) - [[@2018__SIGCOMM__Revisiting Network Support for RDMA]](共著者、当時 NYU。PFC なしで RoCE 相当の性能を実現する改良版 NIC 設計 IRN)