## 概要 Ashish Vaswani は [[Google Brain]] に在籍した研究者であり、[[@2017__NeurIPS__Attention Is All You Need]] の筆頭著者の一人である。同論文の貢献注釈によれば、[[Illia Polosukhin]] とともに最初の Transformer モデルを設計・実装し、研究のあらゆる側面に深く関与した。 ## 経歴 - **[[Google Brain]]**: Transformer の設計・実装を主導（[[@2017__NeurIPS__Attention Is All You Need]]）。 ## 主な貢献 - [[@2017__NeurIPS__Attention Is All You Need]] において、再帰・畳み込みを排したアテンションのみに基づくアーキテクチャ Transformer を共同提案した。 - 30papersは同論文を初学者向け用語説明付きで再掲し、Vaswaniを先頭著者として表示する。(Source: [[@2026__30papers__Attention Is All You Need]]) - [[@2018__NeurIPS__Mesh-TensorFlow - Deep Learning for Supercomputers]] の共著者として、Transformer のモデル並列実装を可能にした Mesh-TensorFlow の開発に参加した。 ## 関連 - [[Google Brain]] - [[@2017__NeurIPS__Attention Is All You Need]] - [[@2026__30papers__Attention Is All You Need]] - [[@2018__NeurIPS__Mesh-TensorFlow - Deep Learning for Supercomputers]] - [[Transformer]]