# Aparna Dhinakaran ## 概要 [[信頼性の高い機械学習]] 9 章「モデルの監視と可観測性」を [[Niall Murphy]] と共同執筆した。同章は、監視をモデル・データ・サービスの 3 レイヤーに分けて捉える枠組み、ドリフト検出とデータ品質チェックの区別、実績値(グランドトゥルース)取得可否に応じた監視戦略の分岐など、ML モデル監視のベストプラクティスを体系化している。(Source: [[@2024__OReillyJapan__信頼性の高い機械学習 - Chapter 9 モデルの監視と可観測性]]) 原本(章扉)には所属組織の記載がなく、本 wiki では章の執筆クレジット以上の経歴情報を確認していない。 ## 関連 - [[信頼性の高い機械学習]] — 9 章の共著者 - [[Niall Murphy]] — 9 章の共著者 - [[MLモデル監視]] — 9 章が体系化するテーマ ## 出典 - Cathy Chen ほか, 『信頼性の高い機械学習 ―SRE 原則を活用した MLOps』, オライリー・ジャパン, 2024, 9 章(執筆者クレジット)。