# Andrew Clegg [[Etsy]] のデータサイエンティスト（2015年当時）。時系列データマイニング基盤「Kale」の開発を主導し、SREcon15 Europe で Kale の設計・運用経験・次世代設計（Thyme ライブラリ）を発表した。Twitter では @andrew_clegg として活動。 ## 所属・役割 - **[[Etsy]]**: データサイエンティスト / 機械学習エンジニア（2015年当時） - 時系列データマイニング（[[Skyline]] / [[Oculus]] / Kale 2.0 Thyme）を担当 ## 発表 - **SREcon15 Europe**: "Signatures, Patterns, and Trends: Timeseries Data Mining at Etsy"（[[@2015__SREcon15 Europe__Signatures, Patterns, and Trends - Timeseries Data Mining at Etsy]]） - Kale 1.0（[[Skyline]] + [[Oculus]]）の実践報告と Kale 2.0 Thyme ライブラリの紹介 - 形状記述アルファベット + Elasticsearch による時系列類似度検索の実用化を報告 - 異常検知を点外れ値に限定せず、4 パターン（点外れ値・周期的発振・トレンド変化・離散イベント頻度変化）で捉える必要性を提示 ## 関連リポジトリ・ブログ - Etsy GitHub: https://github.com/etsy - Code as Craft ブログ: https://codeascraft.com/ ## 出典 - [[@2015__SREcon15 Europe__Signatures, Patterns, and Trends - Timeseries Data Mining at Etsy]]