# Amar Phanishayee [[Microsoft Research]] 所属。[[Philly]] の本番 GPU クラスタトレース分析(USENIX ATC 2019)に参加するとともに、[[University of Wisconsin]] の [[Aditya Akella]] らと共同で GPU クラスタ公平スケジューラ Themis(NSDI 2020)を開発した。(Source: [[@2019__USENIX ATC__Analysis of Large-Scale Multi-Tenant GPU Clusters for DNN Training Workloads]], [[@2020__NSDI__Themis - Fair and Efficient GPU Cluster Scheduling]]) ## 主要業績 - Philly トレース分析: Microsoft 本番 GPU クラスタの DNN 訓練ワークロード解析([[@2019__USENIX ATC__Analysis of Large-Scale Multi-Tenant GPU Clusters for DNN Training Workloads]]) - Themis: 仕上がり時間公平性に基づく GPU クラスタスケジューラ。NSDI 2020([[@2020__NSDI__Themis - Fair and Efficient GPU Cluster Scheduling]]) ## 関連 - ソース: [[@2019__USENIX ATC__Analysis of Large-Scale Multi-Tenant GPU Clusters for DNN Training Workloads]] / [[@2020__NSDI__Themis - Fair and Efficient GPU Cluster Scheduling]] - エンティティ: [[Philly]] / [[Microsoft]] / [[Microsoft Research]] / [[Aditya Akella]] / [[Shivaram Venkataraman]] - 概念: [[GPUクラスタスケジューリング]]