# Alibaba-trace-v2022 [[Alibaba Group]]の本番クラスタから収集された汎用クラスタトレースデータセット。1万ノード超の規模で13日間にわたり、4万ノード超・47万ワークロード超のCPU・メモリ利用率を記録する。総容量は約2TBで、[[Alibaba-trace-v2018]]より大規模かつ新しい。[[Hestia]](SIGCOMM 2026)ではv2018と並ぶ主要評価データセットとして、CV/MCVとCPU利用率の関係分析、Classifier・Aggregator・Allocatorの各マイクロベンチマーク、End-to-end評価(アブレーション含む)に用いられた。(Source: [[@2026__SIGCOMM__Rethinking Cloud Optimization - Volatility-Driven for Better Outcomes]]) ## 関連 - ソース: [[@2026__SIGCOMM__Rethinking Cloud Optimization - Volatility-Driven for Better Outcomes]] - 提供元: [[Alibaba Group]] - 関連データセット: [[Alibaba-trace-v2018]] / [[Alibaba GPU Cluster Trace]]