# Alibaba-trace-v2018 [[Alibaba Group]]が公開する汎用クラスタトレースデータセット。4,000台超のノード(マシン)から8日間にわたり収集された70,000ワークロード超の実行記録を含み、総容量は約170GBである。[[Hestia]](SIGCOMM 2026)ではCPU利用率とワークロード時間的揮発性(CV・MCV)の関係を実証する分析、およびClassifier・Aggregator・Allocatorの各マイクロベンチマークと End-to-end 評価に用いられた。(Source: [[@2026__SIGCOMM__Rethinking Cloud Optimization - Volatility-Driven for Better Outcomes]]) [[Alibaba GPU Cluster Trace]](2020年収集、GPU特化)とは異なるデータセットである点に注意。こちらは汎用クラスタ(CPU中心)を対象とする。 ## 関連 - ソース: [[@2026__SIGCOMM__Rethinking Cloud Optimization - Volatility-Driven for Better Outcomes]] - 提供元: [[Alibaba Group]] - 関連データセット: [[Alibaba-trace-v2022]] / [[Alibaba GPU Cluster Trace]]