# Alex Krizhevsky ## 概要 Alex Krizhevsky は機械学習・コンピュータビジョン研究者であり、University of Toronto在籍時に[[Ilya Sutskever]]、[[Geoffrey Hinton]]とAlexNet論文を発表した。同論文では大規模な[[畳み込みニューラルネットワーク]]の設計と、GPU上の高効率な2次元畳み込み実装を主導した。(Source: [[@2026__30papers__ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks]]) ## AlexNet [[@2026__30papers__ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks]] の筆頭著者である。約6000万パラメータ、5畳み込み層と3全結合層からなる[[AlexNet]]を2基のGTX 580 GPUで学習し、ILSVRC-2012で従来法に大差をつけた。(Source: [[@2026__30papers__ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks]]) AlexNet以前にも、CIFAR-10の小画像から多層特徴を学ぶ修士論文や、深いオートエンコーダーによる画像検索などを研究していた。AlexNet論文では`cuda-convnet`としてGPU実装を公開し、モデル設計だけでなく大規模学習を可能にする実装基盤も研究成果に含めた。(Source: [公式PDF §1, References](https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf)) ## 関連 - 論文: [[@2026__30papers__ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks]] - アーキテクチャ: [[AlexNet]] - 共著者: [[Ilya Sutskever]]、[[Geoffrey Hinton]] - 当時の所属: [[University of Toronto]] ## 出典 - [[@2026__30papers__ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks]] - [NeurIPS official paper PDF](https://papers.nips.cc/paper_files/paper/2012/file/c399862d3b9d6b76c8436e924a68c45b-Paper.pdf)